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编写一个InfluxDB的C++客户端，我已经按照推荐使用了 influxdb.cxx 库，并成功下载并运行了一个基准测试的代码。下面是该客户端的使用说明和优化总结。

1. 编译环境

要编译这个代码，你需要确保以下 pré requisites:

• gcc/c++compiler 支持 C++17
• boost 库 (boost-system, boost-program-options, boost-filesystem 等相关组件)
• InfluxDB客户端库 (influxDB)-|laboratorio perl Gson Dependency（如果需要处理 JSON 数据）

编译命令如下：

clang++ benchmark.cxx -L ./lib -I ./include -o benchmark -lboost_system -lboost_program_options -lInfluxDB -std=c++17

2. 代码结构

该代码主要读取命令行参数，根据参数传递至InfluxDB客户端写数据和运行基准测试。以下是代码的解读：

主程序流程图

3. 数据写入优化

在写数据时，代码中提供了两个写入方式：

方法一：

db->write(Point{"int"}.addField("value1", 10).addField("value2", "11").addTag("tag1", "machine"));db->write(Point{"double"}.addField("value1", 10.10).addField("value2", "11.11").addTag("tag1", "machine"));

方法二：

influxdb::Point mPoint("int");mPoint.addField("value1", 10).addField("value2", "11").addTag("tag1", "machine");auto writeResult = db->write(std::move(mPoint));

两种方式的区别在于：

• 方法二 使用了 std::move 将临时对象转换为 Point 实例的所有资源，抬升效率并清空新对象的内存。这是 C++ 移动语义的最佳应用场景，避免了不必要的拷贝。

4. 运行方式

运行程序如下命令：

./benchmark --url http://192.168.31.108:8086/write?db=mydb3 --count 1200

参数说明：

• --count 1200：向目标数据库发送 1200 次写入操作。
• --url http://192.168.31.108:8086：指定目标服务器地址，默认数据库名是 mydb3。

为了创建数据库，可以运行以下命令：

./benchmark --url http://192.168.31.108:8086/query?q=CREATE+DATABASE+mydb4

此客户端可在 Windows Subsystem for Linux 上运行，用于访问另一台 Ubuntu 服务器上的 InfluxDB 数据库。

5. 性能优化措施

• 批量处理：减少网络调用的次数，提升吞吐量。
• 移动效率优化：将对象转换使用 std::move，释放内存。
• 延迟模拟：通过 sleep(1) 构建本地延迟，避免因本地处理过快而影响测量结果。

6. 实际应用中的改进建议

• 如果需要支持更多数据类型，可以扩展 Point 类的方法。
• 自定义日志级别，以便更好地跟踪执行过程的关键节点。
• 对请求参数进行更多保护，避免 SQL 注入攻击等安全问题。

转载地址：http://bmzxz.baihongyu.com/